作業品質と生産性を向上

AI 導入事例

物流現場におけるAI活用事例

当社が顧客とともに行った取り組みから、活用事例の一部を紹介します。
ご紹介する以外のAI技術や活用シーン、他の最新技術との併用なども提案可能ですので、お気軽にご相談ください。

画像認識

当社では、AIと画像認識技術を融合したサービスを「iSCAN（アイスキャン）」という名称でパッケージ化し、従来の物流ソリューションとセットでご提案しています。
事前にAIへ学習データを投入しておき、現場のカメラで撮影した画像や動画をAIへ連携することで対象物を識別したり、学習データとの変化や違いを自動で読み取ります。
当社の事例では、入出荷検品や品質検査のシーンで有効活用されています。

iSCANの詳細はこちら

入出荷検品

・課題：検品にかかる作業時間と、ミスが起こった際のリカバリ時間を短縮したい
‐アナログな方式による作業ミス軽減措置は限界にきている
‐いままでと同等の労働力の確保が厳しくなっている
・業務の流れ
1. 1. 少し離れた場所から1枚、カメラで画像撮影
2. 2. 見えているラベルをAIが全て画像認識し、データ化
3. 3. 読取結果を予定データと照合
・効果
‐出荷作業時間の短縮：1パレットあたりの検品作業時間が、約30％短縮
‐出庫表のバーコードを読むだけの単純作業となったため、無理なく作業を進められる（現場作業員）

品質検査

・課題：目視検査だけに頼らない方法により、検査品質を向上させたい
‐品質異常防止のため目視検査で2重チェックを行っている
‐過去、似たような業務で不具合の見逃しが発生
・業務の流れ
1. 1. バーコードをスキャンし、検査項目を選択
2. 2. 対象商品をタブレット端末の下に置き、カメラで画像撮影
3. 3. 読取結果を予定データと照合
4. 4. 検査結果が、タブレット端末の画面に表示される
・効果：製品の検査及び付属品検品の精度向上
‐正常画像での正解率：95%
‐異常画像での正解率：100%

動画解析

物流現場には、盗難防止などを目的として防犯カメラが設置されています。
この防犯カメラの映像をAIで解析することで、今まで見逃していた現場の変化がより見える化されます。
また、解析結果をデータ化することで傾向分析や予測などに活用することも可能です。

物流現場の解析

・課題：現場の安全確保と荷物・作業の滞留抑制
‐安全ルールが遵守されているか、把握できていない
‐荷物・作業が滞留し、作業スペースが圧迫されたり効率が悪化してしまっている
・業務の流れ
‐防犯カメラの映像をAIで解析し、危険行動や異常を検知
‐検知したら、現場のパトライトを発報
‐事務所PCで、検知時の映像や履歴一覧を閲覧可能
・効果
‐危険行動・異常を早期発見し、事故の未然防止と業務改善を推進
・カメラ動画の活用シーン
例）
- 整理整頓
通路や保管禁止エリアの荷物滞留検知
- 安全管理
フォークリフトの一時停止検知
フォークリフトの急旋回検知（荷崩れの抑制）
- 工程管理
決められた時間・場所での荷物所在検知
荷物到着のフライング・遅延の検知
- 盗難防止
登録作業者以外の検知
立ち入り禁止エリアでの人・車の検知

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