発注業務の属人化の排除と在庫の17％削減

在庫推移と推奨発注数の可視化により、情報を一元管理し、発注業務のルールも再編

弊社の在庫適正化システム「SLASH」により、在庫推移と推奨発注数の可視化や、在庫シミュレーションを⾏うことで、発注担当者と承認者が情報を共有することができます。これにより、分散していた情報が一元管理され、発注業務のルールも再編されました。
ここでは、需要トレンド分析と最適発注点算出という２つの機能を活⽤しています。

需要トレンド分析
需要トレンド分析には、ＲＦＭ分析を用います。
これは、横軸に出荷量（需要量）、タテ軸に出荷頻度（繰り返し性）をとることで、4つのトレンドに分類できます。それぞれの分類にはこのような特徴があります。

また、この４つのトレンドにはそれぞれ適した発注管理方式があります。
第2類は特売品なので、営業情報とあわせた発注管理が適しています。反対に第4類は売れのこり品なので、在庫を持たないように受注生産に切り替えるなどの対策が必要です。そして第3類と第1類は繰り返し性が高く、在庫リスクも低いため発注点方式に適しています。
Ａ社様の場合は、商品の品目数から見ると20％が第１、第３類に属していますが、発注数量で見ると94％であることがわかりました。そのため、この94%の商品に対してSLASHの発注点方式を適用することができます。 さらにこの分析では、直近の需要動向から算出するため、商品毎の現在の売れ⾏きなどの最新のトレンドも常にチェックすることができます。

最適発注点算出
最適発注点の算出とは、在庫を切らさずかつ持ち過ぎない発注時期と個数を、直近の需要動向と7つの確⽴分布から導き出す機能です。これは一般的な発注点分析とは異なり、正規分布による分析以外に6つの確立分布を用いて発注点を算出しています。 Ａ社様の場合、40%を正規分布以外で需要予測するほうが適切だと解析され、商品毎により精度の高い発注点算出が可能となりました。

充実した機能で早期の稼働が実現

弊社の「SLIMS」は、Ａ社様が当時使⽤されていたＷＭＳの機能を標準で網羅していたため、ローコストで早期稼働ができました。
また、この倉庫管理システムSLIMSと発注支援を行うＳＬＡＳＨはシステム連携されており、ＳＬＩＭＳからの倉庫情報により、SLASHが最適な発注時期と個数を導き出しています。担当者はこのSLASHからの情報により発注数量を決め、本社システムとデータ連携を行っています。