＜第１６話＞物流の生産性向上は、認知・判断・行動の３つに分けて考える

物流生産性と高める6つの取り組み

いま「働き方改革」が、ちまたで取り沙汰されています。働き方改革の１つに、「長時間労働の是正」があり、話題となっています。 ES（従業員満足）なくしてCS（顧客満足）なしとも言います。しかし、企業経営の目的である事業継続の視点からみると、「働き方改革」の行き着く先は、「生産性向上」となります。 企業間競争をしている以上、生産性をどれだけ向上させるかは、長時間労働是正・給与アップに直結します。 物流の生産性向上には、６つのアプローチがあります（図１）。詳しくは書きませんが、さまざまな施策が試みられています。このうち「変える」については、新たなテクノロジーの活用事例がつぎつぎに登場しています。

人を必要とするプロセスは、「認知」、「判断」、「行動」の３つから成り立つ

人がやらなければならないプロセスは、「認知」、「判断」、「行動」の３つから成り立っています。今回のトピックスは、これら３つをキーワードに、物流を業務変革し、生産性を向上させる新たなテクノロジーの活用を考えてみます。 物流産業は、よく労働集約型と言われます。その労働をよくよく眺めると「認知」「判断」そして「行動」の３つに分けることができます。

• ・認知・・・・それが何であるかを解釈すること
• ・判断・・・・認知した対象について見極め、（正・誤、良・悪、進・退など）を考えること
• ・行動・・・・認知、判断に基づいて、実際に何かをすること

物流の生産性を高めるには、いまの物流プロセスに潜むボトルネックを発見し、解消する必要がありますが、物流プロセスを漫然と眺めているだけでは、ボトルネックは発見できません。 物流のプロセスにある認知、判断、行動の３つのどこに問題があるのか。 それが何であるかといった現地・現物・現状を正確、かつリアルタイムに把握・解釈するといった人の「認知能力」は、IoTの活用によって高めることが期待できます。 認知した対象について見極め、それについて考えを定める人の「判断能力」は、AIで補完が可能です。 そして認知、判断に基づいて、実際に何かをする人の「行動能力」は、ロボットによる代替(RPA)が可能な状況になっています。

次回は、これら３つのプロセスのうち「行動」を取り上げ、まだ、本コラムで取り上げていない「物流ロボット」について、その活用例に触れたいと思います。