加速するAIエージェントサービス！活用例の紹介と主要なサービスを比較

目次

1. 1. AIエージェントとは

2. 2. 加速するAIエージェントのサービス化

3. 3. AIエージェントの主な活用パターン

4. 4. AIエージェントサービスの導入メリット

5. 5. AIエージェントサービスの導入例

6. 6. 主要なAIエージェントサービスの比較

7. 7. まとめ

AIエージェントとチャットボットの違い

従来のチャットボットは、あらかじめ設定されたルールに基づいて応答する、受動的なシステムです。一方、AIエージェントはユーザーの意図を理解し、自ら情報を収集しタスクを実行することが可能です。人間の指示を待つのではなく、自ら状況を判断し、実行に移すことができる点が大きな違いです。

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起動タイミング

まずAIエージェントの起動タイミングは３つに分類でき、それぞれ特徴や使いどころが異なります。

• ・定期的に動くエージェント
  決まった時間に自動で動きます。例えば、毎朝の在庫レポート作成や実施すべき業務や確認事項の自動通知など、定期的な業務に適しています。
• ・必要なときだけ動くエージェント
  条件や出来事に応じて柔軟に動きます。数値だけでなく状況も判断し、従来のルールベースのシステムより高度な対応が可能です。
• ・指示があると動くエージェント
  人間からの指示を受けてから動きます。対話を通じて状況を把握しやすいため、特定のリクエストや柔軟な対応に向いています。

動作範囲・機能

AIエージェントは、その対応する動作範囲や機能によって、「単一目的エージェント」と「汎用エージェント」に分けられます。

• ・単一目的エージェント
  特定のタスクに特化し、高い精度と効率を発揮するエージェントです。例えば、工場の設備異常検知やスパムメールの判定など、専門性の高い分野で活用されています。
• ・汎用エージェント
  複数の異なるタスクを柔軟に処理するエージェントです。カスタマーサポートから売上予測まで幅広い業務に対応でき、特に業務範囲が広い企業での導入に効果を発揮します。

ユーザーインターフェース

AIエージェントのユーザーインターフェースは「テキスト型」「音声型」「画面型」「複合型」「自動型」の5種類に分類できます。それぞれの特徴と活用例は以下の通りです。

顧客満足度の向上

AIエージェントサービスを導入することで、顧客からの問い合わせに即時に応答できるほか、24時間体制でのサポートが可能となり、スピードと業務効率が大幅に向上します。また、過去の対応履歴を活用し、一貫性を保ちながら顧客一人ひとりの状況やニーズに合わせたより良質なサービスを提供できます。
さらに、多言語対応により、グローバルな顧客ニーズにも柔軟に応じることが可能です。
これにより、担当者は感情的なフォローやクレーム処理など、人間ならではの業務に専念でき、結果としてサービス全体の品質向上につながります。

生産性向上

たとえば製造業では、AIエージェントサービスを導入により定型作業や判断業務の自動化が進み、作業時間の大幅な削減とリソースの効率的な配分が可能になります。特に生産管理業務においては、従来ベテラン従業員が数日かけて行っていた生産計画の立案を、AIがわずか数分で完了できるようになり、業務効率が飛躍的に向上します。さらに、生産スケジューリングやリソース配分の最適化、在庫管理の精度向上により、市場の変化にも迅速に対応できる体制が整い、製造現場全体の生産性向上につながります。

株式会社ベネッセコーポレーション

株式会社ベネッセコーポレーションは、Microsoft Copilot Studioを活用し、750ページに及ぶマニュアルを学習させた社内相談AIを刷新しました。ノーコードで簡単に改善できるため、迅速な対応が可能です。2024年度内に自動応答システムを利用開始し、2025年には一部の手続きをAIで対応できるようにする計画です。

トヨタ自動車株式会社

トヨタ自動車株式会社は、製造現場にAIエージェントを導入し、品質と生産性の向上を図っています。設備に取り付けたセンサーから得られるデータをAIが常時分析し、異常の兆候を早期に検知。突発的なライン停止を防ぐ予知保全に活用されています。また、画像認識AIによる外観検査では、不良品の検出精度を高め、目視検査のばらつきを抑制。さらに、作業者向けには、手順やQ&Aを対話形式で案内する支援エージェントを導入し、教育効率や作業精度の向上にも寄与しています。トヨタはAIと人の協調を重視し、現場力を高める取り組みを進めています。

Microsoft

Microsoftは、業務効率化や新しい価値の創出を支援する多様なAIエージェントを提供しています。これらは自律性や目標指向、高度な推論力を備え、人間の業務を強力にサポートします。

ソリューションは、「ビルトイン型」「サードパーティ型」「カスタマイズ型」に分類され、特にCopilot StudioやAzure AI Foundryによるカスタマイズ型が注目されています。非エンジニアでもAIを構築できる一方で、開発者には高度な設定も可能です。これにより、業務効率や顧客満足度の向上、属人化の解消などが期待されます。

Google

Googleが提供する「Google Agentspace」は、社内外のデータやサービスを統合し、AIエージェントを活用して業務効率化を実現するプラットフォームです。チームワークスペースのConfluenceやプロジェクト管理ツールのJiraなどの主要ツールと連携し、AIがデータの検索・分析から業務の実行までを支援します。
例えば、マーケティング部門では分散したキャンペーンデータを集約・分析し、迅速な意思決定を可能にします。今後はローコードでカスタムエージェントを作成できる機能も追加される予定です。

Salesforce

Salesforceが提供する「Agentforce」は、問い合わせ対応などの定型業務を自動化し、生産性と顧客満足度を向上させるAIエージェントサービスです。過去のやり取りやナレッジを活用して、最適な回答を自律的に作成します。担当者は重要な業務に専念でき、顧客は迅速かつ安定したサポートを受けられます。これにより、業務効率と顧客満足度の両立が可能になります。