物流現場の 勘と経験 任せ、
そろそろ限界ではありませんか。
長年、熟練者の経験に頼ってきた物流現場。でも、労働力不足や属人化が進む中で、そのやり方だけでは回らなくなっています。
そこで登場したのが、ロジスティクス・エージェント。AIが全情報を見渡し、在庫や出荷の判断を瞬時に行う管理者のパートナーです。
ロジスティクス・エージェントとは
ロジスティクス・エージェントは、現場で共に働くAIパートナーです。
倉庫や配送のデータをリアルタイムで見渡し、状況を予測しながら、判断や指示まで自動で行います。データとして再現することで、熟練者の「勘と経験」をチーム全体で共有できるようにします。
たとえば、作業順や人員配置を自動で最適化したり、トラブル時にすぐ再計画を立てたり、需要や納期の変化にも柔軟に対応します。判断のムラをなくすことで、人もシステムもムダなく動く物流現場が実現できます。
セミナーのご案内
出版を記念して、特別セミナーを開催いたします。
セッション1では、ローランド・ベルガーの小野塚征志氏をお招きし、AIを活用して企業価値を高める戦略や、新たなビジネス創出の可能性についてお話しいただきます。 続くセッション2では、本書のテーマである物流版AIエージェント（ロジスティクス・エージェント）が業界にもたらすインパクトを、具体的なユースケースと併せて解説します。
本でしか読めない！
ロジスティクス・エージェント活用例
イレギュラー対応の属人化を解消
出荷直前の仕分け変更や荷札ミスなど、現場で頻発するイレギュラー対応は、どうしてもリーダーの判断に頼りがちです。こうした瞬発力のいる判断をどう支援できるのか。その仕組みや考え方をわかりやすく整理しています。
緊急出荷をスムーズに対応
運送会社の選定・切り替え、連絡業務など、緊急対応ほど担当者の経験やネットワークに左右される場面が増えます。AIエージェントを取り入れることで、どう意思決定が変わるのか、どんな業務が軽くなるのかを具体的に掘り下げています。
人員再配置の判断と指示を効率化
遅延や繁忙が発生した際の応援要員の手配は、判断の集中や伝達の遅れによってムダが生まれやすい領域です。現場の状況をどうデータ化し、どのように最適配置を導き出すのか。そのプロセスを事例とともに紹介しています。
これらのほかにも、本書では現場のあらゆる判断業務を対象に、さらに多くの活用例を紹介しています。
また、各業務に「どのロジスティクス・エージェントが、どんな判断軸やKPIで動くのか」をひと目で理解できる AI人材図鑑 を収録しています。これまで個別に行われていた判断を整理し、どの業務でどんな効果が期待できるのかを一覧でわかりやすく確認できます。